2023 年的工业物联网 （IIoT） 正在成为主流：三分之二的工业组织报告说他们正在执行物联网战略。物联网项目的成功率比五年前高出14%。同期，IIoT项目收支平衡的中位数时间从24个月减少到20个月。预算可用性、项目复杂性和数据管理等常见挑战减少了约 50%。

为各个IIoT项目找到正确的方法取决于几个组织因素，包括：可用预算、渴望从竞争中脱颖而出、盈亏平衡/投资回报率目标、手头的用例。

研究发现，购买方式的趋势越来越明显：2021 年或 2022 年开始的项目中有 30% 使用购买方式，而在 2020 年或之前完成的项目中，这一比例仅为 9%。这种增长是以对购买和整合方法的偏好降低为代价的，这种偏好从50%下降到28%。

实施工业物联网的三种方法：

（1）建：在构建方法中，最终用户为IIoT解决方案构建大部分技术堆栈，无论是自己还是在外部服务公司的帮助下。它可能会购买基础结构和基础平台服务或组件（例如，数据引入、分析或可视化）。

（2）买：在购买方法中，最终用户购买整个IIoT解决方案，通常是硬件和软件一起购买。该解决方案即插即用，只需极少的配置和集成即可实现业务成果。

（3）购买和集成：在购买和集成方法中，最终用户从软件供应商或许多预构建的组件/服务处购买整个软件产品，这些组件/服务需要适度修改并集成到其信息和操作技术环境中。它自己或在外部服务公司的帮助下执行此操作，以交付业务成果。

1. IIoT 解决方案的构建方法

47%的受访者表示他们的IIoT计划使用了构建方法，40%的受访者表示他们的定制解决方案超出了他们的预期。不同的行业有不同的解决方案足迹。例如，89%的建筑行业受访者报告使用建造方法，而机械行业33%的受访者表示使用相同方法。

构建的关键原因：用一家美国云集成咨询公司副总裁的话来说，“如果你构建它，你就拥有它。这种情绪抓住了构建方法的核心优势：构建IIoT解决方案的组织拥有知识产权，他们可以整合他们想要的任何功能。该方法提供了定制整个IIoT解决方案的自由，从它如何与新的和当前的设备集成到用户界面/用户体验。除此之外，组织不必锁定供应商。

不构建的关键原因：构建 IoT 解决方案的决定需要付出金钱、精力和时间方面的成本。首先，组织要么需要一个强大的IT部门，要么需要一个可靠的合作伙伴，不仅要为他们构建和集成解决方案，还要维护和更新解决方案。

接下来，开发解决方案可能会带来高昂或意想不到的成本，大量资金通常需要时间才能获得批准。20%的受访者遇到了预算限制，这是这种方法面临的最大挑战，西班牙一家电子公司的战略总监解释说，“这个项目需要巨额资金，我们花了很长时间才收集到这么大一笔钱。

最后，构建IIoT解决方案通常会导致三种方法中最长的项目时间表，从开始到大规模推出。该报告显示，利益相关者报告的中位数为9个月，仅用于开发商业案例，而购买方法则需要6个月。开发和启动的其他阶段，包括摊销投资的中位数时间，也比买入方法长。

2. 购买IIoT解决方案的方法

随着IIoT变得越来越普遍，来自各行各业的物联网开发人员分享经验教训，更多现成的解决方案正在上市，尽管可用性仍然有限。随着组织使用标准工业硬件或IT架构标准化其运营，久经考验的IIoT解决方案可以与这些工具集成，以获得更好的可操作性和分析。对于新公司来说，从现成的解决方案开始，使他们能够围绕他们的IIoT解决方案构建IT/OT架构，而不是试图在事后进行集成 - 一种从头开始的方法。

购买的主要原因：预算和资源有限的较新或较小的组织可以从现成的解决方案中受益。一家欧洲机械设备公司的物流总监指出，“在[业务]旅程的第一阶段很少需要定制解决方案”，因为公司需要学习和了解客户的需求，并补充说“从标准产品开始可以加快项目速度并降低总体成本。

减少实施时间是购买方法的另一个好处。研究发现，使用这种方法，完成IIoT项目前两个阶段所需的中位时间为9个月，而构建方法为16个月。由于购买方法提供了现成的可靠解决方案，因此组织和供应商只需要根据组织的需求和设备定制解决方案。研究还发现，使用购买方法的受访者中有43%的盈亏平衡点减少，从第一个项目相关费用到达到商业盈亏平衡点的中位时间为12个月，而其他方法为20个月。

最后，购买方法允许组织保持苗条。现成解决方案的外部开发人员通常会为解决方案提供持续的支持和更新，这意味着组织不需要为此目的维护内部团队。

不购买的主要原因：虽然购买方法限制了必要的资源并缩短了实施时间，但只有13%的受访者表示该方法超出了他们的预期。报告显示，使用现成解决方案的项目中有30%缺少最终用户功能，20%的项目在应对网络威胁方面面临挑战。13%的项目也经历了内部合作和抵制变革问题。由于商业IIoT解决方案带有自己的流程，工作流程和（有时）设备，因此组织可能会发现很难将解决方案集成到自己的流程和架构中。一家德国化学品公司的高级工程师表示：“为了支持物联网设备的维护团队，变更管理团队必须进行几次实践培训。

3. IIoT 解决方案的购买和集成方法

数据集中38%的IIoT计划使用购买和集成方法。购买和集成IIoT解决方案使组织能够将成熟的技术和产品支持与根据其IT/OT和用户体验需求自由定制解决方案相结合。它还有助于解决构建和购买解决方案的一些限制，例如实施时间和最终用户功能。

报告显示，电子和机械行业的构建和集成解决方案最多（分别占项目的57%和52%）。

选择购买和整合方法通常是出于必要，包括以下一些因素：缺乏满足组织 IT/OT 架构的现成解决方案；充分开发和/或维护解决方案的能力限制；预算限制；现有解决方案无法满足网络安全需求。

使用此方法的决定还可以包括优惠原因，包括：自由定制大部分解决方案；创造广泛可用的现成解决方案无法提供的可防御的竞争优势；限制对供应商的依赖，平衡必要的支持和更新与适应内部变化的能力。

一位受访者是一家美国制药公司的首席体验官，他陈述了必要性和优先因素的组合：“我们在IT或运营方面没有足够的内部知识来考虑从头开始构建。我们不想完全依赖第三方进行维护。量身定制的解决方案对于确保操作员的信心至关重要，因此混合模型是最佳选择。

复杂的集成项目也可以从购买和集成方法中受益，在这种方法中，定制解决方案的成本太高，并且现成的解决方案无法处理复杂性。一家快速消费品制造商的工程经理说：“由于我们工厂的规模太大，我们很难将机器与使用中的各种传感器和软件工具同步。选择购买和集成方法使公司能够集成各种商业软件工具及其各种OT设备。

不购买和整合的关键原因：虽然购买和整合方法在其他两种方法之间找到了积极的中间地带，但它也吸收了这些方法的一些缺点。首先，现成的解决方案通常是在构建时考虑了特定的应用程序，因此工程师和开发人员需要了解解决方案并与供应商合作开发其他集成服务。这需要对内部和外部利益相关者进行额外的管理。

此外，尽管购买和集成方法可能是复杂项目的理想选择，但实施和集成的复杂性是采用这种方法的人面临的最大挑战（占项目的19%）。其次是缺乏定制和集成解决方案的IT能力的组织（占项目的15%），需要进一步依赖供应商来开发和维护解决方案。

最后，开发额外的集成服务成为组织的额外项目，这意味着不确定的成本可能会发挥作用。这些原因是导致这种方法在三个选项中具有最长的盈亏平衡时间的一些因素。

文章作者：LOT ANALYTICS

原文标题：IoT solution development: Build, buy, or a bit of both?

原文链接：https://iot-analytics.com/iot-solution-development/

发表时间：2023年7月