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【行业资讯】数据在 AI 开发中的作用概述

发表日期:2023-06-09来源:放大 缩小
  从图像识别到自动驾驶汽车,再到医疗保健领域的预测分析,人工智能 AI) 应用如今呈爆炸式增长。有意识地研究人工智能的方法论,可以发现人工智能应用程序的开发涉及获取大量数据并创建用于训练、测试和评估的各种数据集,然后部署应用程序。在整个过程中,数据和数据标签公司在每个阶段都发挥着重要作用。

与云安全相关的风险是什么?

一个错误的举动,一个失误,敏感业务数据的完整性可能会被破坏。企业必须保持警惕,并时刻警惕这些云安全风险:

数据泄露。当缺乏安全措施时,敏感数据很容易被利用。受托负责IT资产安全的人的疏忽可能导致数据泄露。

数据丢失。云提供商必须具有备份和恢复机制,以防止数据丢失。它构成了严重的威胁,无论是由于系统故障还是自然灾害。

不安全的接口。这些漏洞源于身份验证和授权机制不佳或加密不足。不安全的接口为试图访问敏感数据的攻击者打开了大门。

内部威胁。2022 年,31% 的首席信息安全官将内部威胁列为重大网络安全风险。云提供商必须采取积极主动的立场,实施严格的访问控制。他们还应该监视用户活动,以检测和防止内部威胁。

法规遵从性。GDPR、CPRA 和 HIPAA 制定的法规不应掉以轻心。他们是数字隐私的守护者,是我们最敏感信息门口的守望者。不遵守这些规定可能会产生可怕的后果。

透明度。云提供商必须对安全实践和数据处理程序保持透明。如果没有这一点,客户可能会发现对特定云提供商的风险评估具有挑战性。

多租户。当多个客户共享相同的资源时,数据泄露的风险会增加。云提供商必须采取措施将客户数据与其他客户隔离开来。

拒绝服务攻击。DDoS 可能会中断服务并阻止客户访问其数据。用于检测和缓解这些攻击的机制。

云层蔓延。这个问题就像癌症在组织中扩散一样。它们创建冗余和不必要的云资源。制定策略、使用监视工具并定期进行审核以重新获得控制权。

不断变化的威胁形势。云环境是我们最有价值的数据的存储库。它们是恶意行为者的主要目标。组织必须保持警惕并定期更新其安全协议。持续培训对于使工作人员掌握应对新出现的威胁的技能至关重要。

如何确保云计算中的数据安全?

现在,这并不全是云中的厄运和阴霾。有很多方法可以确保您的数据保持安全。您可以使用这些工具和最佳实践来实现多层安全方法:

企业密码管理器

密码管理器负责保护登录凭据,确保它们在集中位置的安全。他们实施密码策略,跟踪密码使用情况,并确保用户不共享密码。密码管理器创建复杂的密码,让入侵者挠头。它降低了与密码相关的安全漏洞的可能性,包括暴力攻击。

身份和访问管理 IAM)

IAM 解决方案创建了一个安全堡垒,保护敏感数据、应用程序和系统免受窥探。它们为管理用户身份验证和授权创建了一个安全且受控的环境。它们确保只有授权人员才能访问敏感数据、应用程序和系统。IAM 利用 MFA、基于角色的访问控制和用户活动监控的强大功能。他们可以成为基于云的王国的守门人,将入侵者拒之门外。

加密

云计算在互联网上传输和存储数据时会危及数据。保护数据机密性和防止盗窃的一种方法是加密。它可以保护静态和传输中的数据。此外,要求保护敏感信息的合规性法规要求加密。通过实施加密,企业可以遵守这些法规。公司逃避处罚并维护其声誉。

虚拟专用网络 VPN)

凭借会让诺克斯堡嫉妒的安全性,VPN 可以确保您的连接安全。它们确保传输的数据受到保护,防止拦截和未经授权的访问。VPN应用程序已成为这个远程工作和虚拟协作时代的重要组成部分。它在面对最恶毒的网络犯罪分子时提供了一层安全保障。

安全信息和事件管理 SIEM)

SIEM 解决方案就像数字世界的 24 小时守卫。他们监控每个用户活动并实时检测安全威胁。有了 SIEM,您可以高枕无忧,因为安全专家会全天候关注您的背影。如果有任何威胁抬头,SIEM 可让您的安全团队快速响应。这些解决方案就像一台运转良好的机器,可以防止数据丢失或被盗。

数据备份和灾难恢复

通过数据备份和灾难恢复计划,您可以确保业务运营继续。这些计划保证业务连续性,尤其是在数据丢失或系统故障期间。

合规与风险管理

合规性和风险管理对于确保云服务的安全性至关重要。云提供商必须实施它们以满足客户的需求并保持用户的信任。云计算因其灵活性和成本效益而成为明智的商业选择。但是,随着其使用量的增加,人们对数据安全性的关注日益增加。我们必须研究这些工具和最佳实践,以确保云计算中的数据安全。(来源:Data Science central 编译:广州物联网研究院)

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